亞馬遜有可能已經(jīng)發(fā)布一個(gè)人工智能技術(shù)虛似買東西專用工具

　　據(jù)海外報(bào)導(dǎo)，依據(jù)IEEE(電氣設(shè)備和電子工程師研究會(huì))在CVPR(機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺)大會(huì)中演試的內(nèi)容，亞馬遜很有可能已經(jīng)方案發(fā)布一個(gè)人工智能技術(shù)虛似買東西專用工具。

　　該工具根據(jù)幾類不一樣的算法工作中，為用戶給予多方位的服務(wù)項(xiàng)目。第一種算法可以依據(jù)商品圖片主要參數(shù)加強(qiáng)檢索，而另一種算法則可以強(qiáng)烈推薦與用戶喜好相符合的商品。

　　第三種算法將依據(jù)用戶挑選的服飾轉(zhuǎn)化成由人體模型衣著用戶選定衣服褲子的圖像，那樣用戶就可以見到這一件衣服褲子上半身之后的實(shí)際效果。

　　在亞馬遜Lab126硬件配置試驗(yàn)室(產(chǎn)品研發(fā)了包含F(xiàn)ireTV、KindleFire和Echo等機(jī)器設(shè)備)。

　　研發(fā)人員創(chuàng)建了一個(gè)名叫“Outfit-VITON”的虛似試衣服系統(tǒng)軟件，該體系可以仿真模擬真人版穿上衣服時(shí)的模樣。亞馬遜表明，該體系將運(yùn)用GAN(生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))來區(qū)別虛似圖像與真正圖像。

　　Outfit-VITON將以一個(gè)人體模型做為最后三維成像，并給予用戶要想的一切參照?qǐng)D像。隨后，系統(tǒng)軟件將對(duì)用戶的身材和合適的色彩開展精確估計(jì)，盡量地呈現(xiàn)用戶在現(xiàn)實(shí)生活中穿上衣服的模樣。

　　科學(xué)研究工作員表明，網(wǎng)購(gòu)服裝將變成一種新時(shí)尚，與此同時(shí)該虛擬試衣系統(tǒng)軟件也存在不足，其總體實(shí)際效果依然比較有限。

　　“網(wǎng)購(gòu)服裝沒法像門店那般可以試衣服，進(jìn)而限定了用戶對(duì)服飾總體作用的認(rèn)知。”科學(xué)研究工作人員寫到：“虛擬試衣間擺脫了這一限定，顧客可以根據(jù)由人體模型衣著選中服飾的圖像來較為和挑選出心愛的服飾。”。

　　新冠疫情爆發(fā)，使很多門店陸續(xù)停止?fàn)I業(yè)，顧客線下推廣買東西遭受阻攔。這使大家逐漸轉(zhuǎn)為網(wǎng)上交易，以再次享有新冠疫情以前的日常生活，例如線上影院看電視劇。

　　在新冠疫情期內(nèi)，亞馬遜和其它企業(yè)一樣，已經(jīng)大力加強(qiáng)用戶網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)感受。