供應鏈 物聯網 互聯網家裝還有多少立異點?

相關于教育、醫(yī)療、美食、金融這些大熱的職業(yè)來講，家裝職業(yè)的體現好像反常安靜。這兒說的安靜，并不是說本錢并未會聚到這個職業(yè)，而是這個職業(yè)的立異點總是少之又少。土巴兔取得紅杉本錢、經緯出資、58同城的2億美元C輪融資，齊家網取得總額1.6億美金的D輪融資，而就在之前雷軍剛剛注資愛空間6000萬元。

比較本錢商場的火爆，互聯網家裝職業(yè)的立異卻是少之又少。即便取得了本錢的支撐，土巴兔、齊家網和愛空間卻仍然沒有拿出十分讓人服氣的立異項目來壓服整個商場。打破傳統開展方法的瓶頸成為未來一段時刻每一個互聯網家裝職業(yè)都需求處理的課題。怎么將現有科技條件下的一些先進技能使用到家裝職業(yè)傍邊，并經過互聯網的方法出現到用戶面前是現在一切互聯網家裝公司都需求處理的重要問題。

這在任何人看來都是一件不正常的作業(yè)。任何一件事物的革新都必定可以有一種引發(fā)它發(fā)生突變的力氣。假如建構于這個事物上的東西無法引起它的突變的話，那么即便是附著在它身上再多的東西都無法給人帶來幻想的空間。

家裝職業(yè)并不破例，互聯網家裝更要遵從這一規(guī)則，但實在的改動卻并未在互聯網家裝職業(yè)發(fā)生。舉個比如吧。以土巴兔為例，雖然它挑選了汪涵主打“省錢，省時刻”的slogan，但仍然改動不了它作為一個家裝信息聚合渠道的現實。不加鑒別的信息內容簡略附加，雖然內容的聚合招引了許多用戶的重視，但這些沒有經過挑選的信息關于用戶來講何曾不是一種損傷。從土巴兔的網站架構上來看，它首要包含主頁、效果圖、裝飾攻略、規(guī)劃與報價、裝飾公司、家具商城等版塊，這些信息中與實踐裝飾聯絡最為嚴密的裝飾公司則是一些線下裝飾公司的大雜燴，也便是說用戶在土巴兔上挑選了裝飾公司之后，仍然享受到的是傳統裝飾公司供給的服務，用戶的痛點仍然沒有得到底子處理。

對傳統裝飾沒有發(fā)生顛覆性的改動，首要是因為附著在傳統裝飾上的外力并未引起質的改動。而信息的簡略聚合頂多帶來用戶流量的添加，用戶實在想要的東西卻是真真切切的改動。只要將互聯網技能實在運用到實踐的裝飾進程中，并給傳統裝飾帶來實在改動，才干算作是互聯網家裝的立異點。

怎么將互聯網技能使用到實踐的裝飾進程中？其間最重要的一點便是要將裝飾相關的環(huán)節(jié)悉數以技能的方法出現出來，而且給本來的流程帶來質的改動，而且這種改動有必要是正向的。而將互聯網技能使用到實踐的裝飾進程中則需求將互聯網技能與裝飾進程進行深度糅合，而且發(fā)生一種立異的東西。這種立異的東西關于傳統裝飾來講現已發(fā)生了質的改動，用戶便不會再感受到以往的痛點。

以傳統家裝的規(guī)劃環(huán)節(jié)為例，以往的規(guī)劃基本上是一個個獨立的個別，這些個別之間并不存在直接的聯絡，它們僅僅存在于不同用戶的千差萬別的需求里，這些千差萬別的需求便是一個個的數據源，這些數據源聚合到一同便構成了一個巨大的數據庫。將這些數據源上傳的云端進行聚合，抽離其間冗雜的外衣，留下的便是不同用戶之中的一起的東西。這些一起的東西便是咱們一般所說的共性。以共性為根底數據進行規(guī)劃則可以最大程度地滿意不同用戶的需求，對這些共性的規(guī)劃進行差異化的處理便可以完結愈加精準，愈加貼合實踐的規(guī)劃。聚合這些規(guī)劃的IDI體系就成了互聯網技能與傳統裝飾糅合之后構成的發(fā)生實質改動的東西，這些東西便是咱們所說的立異點。

據一位不肯泄漏名字的業(yè)界人士泄漏，互聯網家裝短少讓人眼前一亮的立異點，首要是因為立異的成果有好有壞，而企業(yè)本身固有的慵懶終究讓互聯網家裝立異短少十足的原發(fā)動力。動力的疲軟無力帶來質的改動，互聯網家裝現已開端蘊藏著較高危險。

危險與產出無法成正比是互聯網家裝短少立異的首要原因。假如將互聯網技能運用到了實踐的裝飾進程中并未發(fā)生一些好的改動，這關于這家企業(yè)來講無疑是一件極端欠好的作業(yè)，假如處理欠好可能會影響企業(yè)正常開展，這便是立異的危險性。以裝飾進程中的物料供給為例，現在的物料供給方法仍然是傳統的經銷商供給方法，這種供給方法構成的巨大的利益鏈條現已極大地禁閉了整個職業(yè)的開展，雖然業(yè)界人士都理解，可是利益的牢籠現已滿足鞏固，弱小的力氣底子無法將這個鏈條切斷。

新鮮事物的發(fā)生必定經過不停地推翻重來、改造、晉級，這個進程消耗的時刻本錢與機會本錢讓立異本身便變成了一個產出率極低的作業(yè)。在現代的企業(yè)制度傍邊，特別是在許多VC看來，產出率是衡量一個項目勝敗的要害要素。作為以利潤率為首要尋求方針的企業(yè)來講，假如一味地尋求可以給家裝帶來質的改動，而忽視了這種改動本身帶來的利潤率，那么這就背離了企業(yè)作為一個個別存在的含義。因而，雖然物料網技能、3D打印技能、超級互聯技能、無線傳感技能、大數據聚合技能現已開展適當老練，仍然短少互聯網家裝公司進行測驗。

可喜的是，并不是一切的職業(yè)界公司都對這個觀念持附和情緒，仍然有一些“有情懷”的公司企圖經過將這些技能適用到傳統家裝進程中，給互聯網家裝帶來新鮮改動。將裝飾進程聚合到APP上，讓用戶可以在作業(yè)、日子、學習傍邊可以看到整個裝飾進程；經過改造供給鏈方法將傳統的F2C供給鏈方法改形成為C2F的供給鏈方法……這些立異本身就需求一個綿長的進程，版別的開發(fā)、測驗、修正、上線、晉級；供給鏈流程的重構、聚合、再整理……這些本身都需求消耗許多的時刻。整個進程存在著停滯的危險，產出時的利潤率無法到達投入的高度將會讓互聯網家裝公司的立異存在許多變數。

假如將現在使用到互聯網金融、互聯網教育、互聯網醫(yī)療、互聯網旅行、互聯網美食上的技能悉數都適用到互聯網家裝上面，很難幻想將會發(fā)生什么樣的改動？適用到互聯網家裝之上本身便是一件十分招引人們眼球的作業(yè)，至少從現在來看會是這樣。而適用到互聯網家裝上面之后給這個職業(yè)帶來的改動則愈加會讓人眼前一亮。

這便是互聯網家裝與其他互聯網+職業(yè)的不同之處，短少改動，短少立異，卻又一直都找不到原發(fā)的東西，愈加找不到完美的符合點。找不到并不意味著不存在，智能科技、大數據、物聯網技能……現已真真切切地深化到了咱們日子的方方面面，作為與人們日子休戚相關的互聯網家裝不可能“獨善其身”。

完結對用戶需求的顆粒度拆解以及用戶集體的個別性差異發(fā)掘將會讓互聯網家裝回歸上游，發(fā)生一種自上而下的立異動力。以供給鏈為例，C2F供給鏈方法的精妙之處就在于工廠的出產是一種目的性極強的規(guī)范化行為，而用戶需求什么樣的建材則是單一需求，也是相對較多的需求，經過顆?；@些差異化較高的需求，找出其間的共性，則可以得到一種較為簡略下手的原發(fā)性的立異需求和動力。作為一個最重要的裝飾環(huán)節(jié)，經過大數據的進行數據聚合，模型刻畫，確定一個集體的最大共性，使用這種共性進行出產，這就等于別的發(fā)生了一種規(guī)范，這種規(guī)范便可以成為一種原發(fā)性的立異點。

所以，這種立異才算是進入了一個良知循環(huán)：為用戶供給某種使用場景，并在這個使用場景中找到共性需求，而經過對這些共性進行顆?；恼险业狡溟g的特性需求，然后完結對裝飾資料的反向定制，定制出來之后在對產品進行規(guī)范化處理，并在別的的一個場景中將產品賣出去（配送到裝飾現場）。這種發(fā)端于職業(yè)界部的本身的立異既減少了試錯形成的時刻和本錢糟蹋又讓這種方法愈加易于被用戶承受。

而在互聯網立異的進程中，是每個企業(yè)都需求做的一個超長時間預期辦理的進程。即打造不同用戶的使用場景，并將這些場景中的內容進行高度整合與重構，從而讓用戶發(fā)生原發(fā)的購買預期，這也會促進用戶朝著本身自發(fā)的幫忙購買行為，而關于廠家來講也是一件功德。這種由圓心到圈層的分散進程，本身就具有一種十足的立異干勁。

其實，原發(fā)性的立異動力遠遠不止供給鏈這一個環(huán)節(jié)這么簡略，其他環(huán)節(jié)也存在立異的可能性。而對互聯網家裝進行高度的顆?；?，大規(guī)劃進行仿制則會遭遇到來自本身的類似職業(yè)渠道人物的應戰(zhàn)。而這便是立異帶來的仿照危險。

立異存在危險，并不能成為不去改動的理由。而作為一個別量巨大的商場集體來講，身處其間的互聯網家裝職業(yè)更多地應該考慮的是立異出來如此多的引爆點之后，怎么更好地管控大規(guī)仿照制帶來的“失立異危機”。深化發(fā)掘立異點背面的立異點，以立異點來規(guī)劃“失立異危機”，持續(xù)以微顆粒化的思想方法進行愈加詳盡的流程拆解與整理將會成為未來新的“盈余爆點”。